Para grandes empresas

Despliegue Privado

Despliega toda la IA en tu propio centro de datos. Datos on-premise, inferencia en milisegundos, control total — cumple las normativas más estrictas de finanzas, salud, gobierno y otras industrias.

100+
Clientes empresariales
99,9%
Garantía SLA
15 días
Entrega media
7×24
Soporte operativo

Capacidades completas, entrega llave en mano

Infraestructura IA privada, lista desde hardware hasta modelos

Soberanía de datos

Todos los modelos y cómputo en el centro del cliente, cero datos fuera, cumple normativas de finanzas/salud/gobierno.

Respuesta ultrarrápida

Despliegue on-prem elimina latencia de red, inferencia 3-5x más rápida, soporta inferencia en tiempo real.

Ajuste de modelos

Fine-tuning con datos privados, mejora continua, activos de conocimiento en tus manos.

Seguridad reforzada

Algoritmos cripto nacionales, logs de auditoría, aislamiento de permisos, certificación MLPS Nivel 3, cifrado de extremo a extremo.

Cómputo elástico

Desde un A100 hasta clústeres H200/B300 multiregión, escala mensual, reserva capacidad exclusiva.

Soporte dedicado

Ingenieros del fabricante in situ o remotos, SLA 99,9%, respuesta en 2 horas, 7×24.

Stack tecnológico

Construido sobre infra GPU y frameworks de inferencia maduros, compatible con frameworks y formatos IA, migra sin cambiar flujos.

Modelo de GPU
A100 / H200 / B300 / 5090
Escala del clúster
De un nodo a clúster de mil GPUs
Biblioteca de modelos
50+ modelos abiertos y comerciales
Motor de inferencia
vLLM / TensorRT-LLM / SGLang
Soporte de frameworks
PyTorch / TensorFlow / JAX
Estándar de seguridad
MLPS N3 / Cripto nacional
Clúster de cómputo GPUServicio de modelo IACentro de datos del cliente

Escenarios típicos

Ya desplegado en clientes líderes, cubre necesidades de IA en distintos entornos regulatorios

Instituciones financieras

Modelos de riesgo privados, datos de transacción no salen, cumple normativas bancarias.

Datos on-premiseMLPS N3

Hospitales top

LLM médico local, cero fuga de datos de pacientes, 60% más rápido en diagnóstico.

Cumplimiento de datosHIPAA

Gran industria

Cómputo de borde en fábrica con nube central, modelos de mantenimiento predictivo, aviso 72h antes.

Despliegue en bordeNube híbrida

Gobierno

LLM privado de redacción y preguntas de política, cumple normativas gubernamentales.

Seguro y conformeCripto nacional

Proceso de despliegue

Entrega estandarizada, media de 15 días de evaluación a producción

1

Evaluación

1-3 días

Evalúa cómputo, cumplimiento y red, entrega informe de requisitos

2

Diseño

3-5 días

Entrega arquitectura, plan de seguridad y cronograma, confirma precio

3

Hardware listo

7-14 días

Servidores GPU llegan, se instalan y configuran

4

Despliegue de plataforma

3-5 días

Instala XABLE, despliega modelos, pruebas de integración

5

Aceptación

2-3 días

Aceptación funcional, prueba de carga, entrega a ops, producción

Personaliza tu plan privado

Completa tus datos, te contactaremos en 2 horas

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